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# Retención de datos, copias de seguridad y recuperación

Los datos de los clientes están cifrados, se respaldan diariamente y se almacenan durante 30 días en almacenamiento totalmente redundante. 

Los detalles de nuestra política se presentan a continuación:

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="250"></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Elemento</strong></td><td><strong>Descripción</strong></td></tr><tr><td>Instantáneas de la base de datos, cifrado y almacenamiento</td><td><p>Violet Labs utiliza bases de datos Amazon RDS PostgreSQL para gestionar y respaldar de forma segura los datos de los clientes. Las instantáneas de la base de datos entre regiones se toman automáticamente cada noche y se cifran con una clave de Amazon KMS. Además, las instantáneas de la base de datos de RDS se toman inmediatamente antes de las implementaciones en producción. </p><p></p><p>Amazon RDS proporciona automáticamente instantáneas automatizadas diarias dentro de la misma región que RDS, además de capturar registros de transacciones cada 5 minutos. Tanto las instantáneas automatizadas como los registros de transacciones se almacenan durante 30 días.</p></td></tr><tr><td>Objetivos de recuperación</td><td>El Objetivo de Tiempo de Recuperación (RTO) de Violet Labs para RDS es de 1 hora. El Objetivo de Punto de Recuperación (RPO) para RDS es de hasta 24 horas si se depende únicamente de copias de seguridad diarias, pero puede ser tan bajo como 5 minutos si se utilizan copias de seguridad de registros de transacciones para la recuperación a un punto en el tiempo.</td></tr><tr><td>Monitoreo de la base de datos</td><td>Las instancias de RDS se supervisan mediante AWS CloudWatch (para rendimiento en tiempo real, registros de la base de datos y alarmas) y AWS CloudTrail (para llamadas API históricas realizadas a la instancia de RDS). Todas las instancias de RDS utilizadas en producción están en subredes privadas y no son accesibles públicamente.</td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions
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```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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